ПОДХОДЫ К РАСЧЕТАМ ИНЕРЦИОННОСТИ ГИДРОХИМИЧЕСКОГО РЕЖИМА РЕКИ
DOI:
https://doi.org/10.24852/2411-7374.2024.1.45.49Ключевые слова:
эколого-гидрологические системы, качество вод, загрязнение, устойчивость, индекс инерционностиАннотация
Оценка инерционности эколого-гидрологических систем чрезвычайно важна для эффективного управления водохозяйственным комплексом речных бассейнов и для прогнозирования экологической ситуации в целом. Показано, что время и амплитуда изменчивости параметров системы зависят не только от интенсивности воздействия, но и от скорости протекания обеспечивающих изменчивость реакций. Отмечается, что для оценки инерционности эколого-гидрологических систем оптимально использование пула гидрохимических показателей. На примере расчета изменчивости удельного комбинаторного индекса загрязненности воды (УКИЗВ) продемонстрирован алгоритм оценки инерционности эколого-гидрологической системы бассейна реки
Библиографические ссылки
Musaev A.A. Statisticheskij analiz inercionnosti haoticheskih processov [Statistical analysis of the inertia of chaotic processes] // Proceedings of SPII RAS. 2014. Vol. 2. P. 48–59.
RD 52.24.643–2002. Metodicheskie ukazaniya. Metod kompleksnoj ocenki stepeni zagryaznennosti poverhnostnyh vod po gidrohimicheskim pokazatelyam [Methodical instructions. Method for a comprehensive assessment of the degree of pollution of surface waters based on hydrochemical indicators].
Chernov A.V. Metody linearizacii i modeli kontroliruemyh nelinejnyh diskretnyh dinamicheskih sistem [Linearization methods and models of controlled nonlinear discrete dynamic systems] // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo politekhnicheskogo universiteta [Scientific and technical journal of the St. Petersburg state polytechnic university]. 2009. No 2. P. 156–162.
Bosse T., Treur J., Jonker C.M. Formal analysis of design process dynamics // AI EDAM. 2010. Vol. 24, No 3. Р. 397–423.
Delgado M., Ratikainen I.I, Kokko H. Inertia: the discrepancy between individual and common good in dispersal and prospecting behaviour // Biological reviews of the Cambridge philosophical society. 2011. Vol. 86, iss. 3. Р. 717–732. doi: 10.1111/j.1469-185X.2010.00167.x.
Guerra K., Haro P., Gutiérrez R.E., Gómez-Barea A. Data for the modelling of the future power system with a high share of variable renewable energy // Data brief. 2022. Vol. 42. 108095. doi: 10.1016/j.dib.2022.108095.
Guiver C., Dreiwi H., Filannino D.-M., Hodgson D., Lloyd S., Townley S. The role of population inertia in predicting the outcome of stage-structured biological invasions // Mathematical biosciences. 2015. Vol. 265. Р. 1–11. doi: 10.1016/j.mbs.2015.04.005.
Khalighi M., Sommeria-Klein G., Gonze D., Faust K., Lahti L. Quantifying the impact of ecological memory on the dynamics of interacting communities // PLoS. Computational biology. 2022. Vol. 18, iss. 6. e1009396. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009396.
Koons D.N., Holmes R.R, Grand J.B. Population inertia and its sensitivity to changes in vital rates and population structure // Ecology. 2007. Vol. 88, iss. 11. Р. 2857–2867. doi: 10.1890/06-1801.1.
Lopez-Miranda J., Marin C. Dietary, physiological, and genetic impacts on postprandial lipid metabolism // British journal of nutrition. 2007. Vol. 98, iss. 3. P. 458–473. doi: 10.1017/S000711450774268X.
Ponzini G.T., Steinman S.A. Mnemonic discrimination and social anxiety: the role of state anxiety // Cognition and emotion. 2020. Vol. 34, iss. 8. Р. 1549–1560. doi: 10.1080/02699931.2020.1779039
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
