ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИНТЕРПОЛЯЦИИ РУСЛОВОГО СТОКА (НА ПРИМЕРЕ РЕКИ КАЗАНКИ)
DOI:
https://doi.org/10.24852/2411-7374.2023.2.45.48Ключевые слова:
речной сток, моделирование, расходы воды, нейронные сети, река КазанкаАннотация
Анализируются возможности использования искусственной нейронной сети на парадигме многослойного персептрона для интерполяции значений русловых расходов воды по длине реки Казанки. Эксперимент продемонстрировал высокую эффективность полученной нейросетевой модели, которая оказалась точнее линейных и полиномиальных аппроксиматоров, традиционно использующихся для решения подобных задач. Полученная модель может быть использована при оценках нормативно-допустимых сбросов на любом участке реки.
Список литературы
- Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М.: Конкорд, 1992. 519 с.
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 382 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. 1104 с.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский центр «Академия», 2008. 176 с.
Библиографические ссылки
Butch G. Ob"ektno-orientirovannoe proektirovanie s primerami primeneniya [Object-oriented design with examples of application]. Moscow: Concord, 1992. 519 p.
Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye nejronnye seti. Teoriya i praktika [Artificial neural networks. Theory and practice]. Moscow: Hotline-Telecom, 2002. 382 p.
Khaikin S. Nejronnye seti: polnyj kurs [Neural networks: a complete course]. Moscow: Williams, 2006. 1104 p.
Yasnitsky L.N. Vvedenie v iskusstvennyj intellekt [Introduction to artificial intelligence]. Moscow: Publishing Center «Academy», 2008. 176 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
