КЛАССИФИКАЦИЯ ЗЕМНОГО ПОКРОВА ОСТРОВОВ КУЙБЫШЕВСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Ключевые слова:
дистанционное зондирование, геоинформационные системы, островные экосистемы, земной покровАннотация
Проведена тематическая классификация земного покрова островов Куйбышевского водохранилища с использованием спектральных снимков спутника дистанционного зондирования Landsat 8 OLI. Наибольшую точность из трех методов классификации показала контролируемая классификация по спектральному углу (Spectral Angle Mapping). Проведена площадная оценка типов земного покрова островов.
Библиографические ссылки
Куйбышевское водохранилище: экологические аспекты водохозяйственной деятельности. Казань: Изд-во «Фолиант», 2007. 320 с.
Куйбышевское водохранилище. Л.: Наука, 1983. 214 с.
Экологические системы островов Куйбышевского водохранилища / Под. ред. В.А. Бойко. Казань: Изд-во «Фэн» Академии наук РТ, 2002. 360 с.
Bonan G. Effects of land use on the climate of the United States // Climatic Change. 1997. №37. P. 449-486.
Bruce C., Hilbert D. Pre-processing Methodology for Application to Landsat TM/ETM+ Imagery of the Wet Tropics // CSIRO Tropical Forest research Centre and Rainforest CRC. 2006. 46 p.
Congalton R., Green K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton, FL: CRC Press, 2009. 200 p.
Congedo L., Munafò M., Macchi S. Investigating the relationship between land cover and vulnerability to climate change in Dar es Salaam. Working Paper, Rome: Sapienza University, 2013. 58 p.
GRASS Development Team. Geographic resources analysis support system (GRASS) software. Open source geospatial foundation project.[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://grass.osgeo.org, свободный. (Дата обращения: 26.05.2015 г.).
Kruse F.A., Lefkoff A.B., Boardman J.W., Heidebrecht K.B., Shapiro A.T., Barloon P.J., Goetz A.F.H. The Spectral Image Processing System (SIPS) - interactive visualization and analysis of imaging spectrometer // Data Remote Sensing of Environment.1993. № 44. P. 145-163.
Landsat 8 (L8) data users handbook. EROS. Sioux Falls. South Dakota, 2015. 106 p.
QGIS Development Team. QGIS geographic information system. Open source geospatial foundation project. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://qgis.osgeo.org, свободный. (Дата обращения: 26.05.2015 г.).
Richards J.A., Jia X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin, Germany: Springer, 2006. 388 p.
Sateesh K., Sandip G. Land use and Land Cover mapping using digital classification technique in Tikamgarh district, Madhya Pradesh // India using remote sensing. 2011. №2. P. 519-529.
Song C., Woodcock C.E., Seto K.C., Lenney M.P., Scot A.M. Classification and Change Detection Using Landsat TM Data: When and How to correct Atmospheric Effects? // Remote Sensing of Environment. 2001. № 2. P. 230-244.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
