ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭРОДИРОВАННОСТИ ПОЧВ В ПРИРОДНО-АНТРОПОГЕННЫХ ЛАНДШАФТАХ БЕЛАРУСИ
Ключевые слова:
дистанционное зондирование Земли, спектральные индексы, индикатор, эрозия почв, БеларусьАннотация
В статье рассмотрены результаты исследований по изучению возможности использования спектральных индексов для оценки эродированности почвенного покрова. Для диагностики использованы многозональные снимки спутников Sentinel-2 (8 снимков, охватывающих период с апреля по октябрь 2018 г.). На 65 ключевых участках маршрутным методом оценена степень эродированности почв. По данным космической съемки рассчитаны средние значения спектральных индексов (NDVI, GNDVI, SWVI, GSI) для выделенных участков. Оценена взаимосвязь между значениями спектральных индексов и степенью эродированности почв. Установлено, что наилучшим индикатором эродированности среди всех рассмотренных индексов является NDVI. По градиенту эродированности средние значения NDVI снижаются в 4 раза. В условиях ландшафтов Беларуси по NDVI можно надежно индицировать 3 категории эродированности почвенного покрова.
Библиографические ссылки
Гусев А.П. Фитоиндикаторы инженерно-геологических процессов на территории города // Природные ресурсы. 2006. №3. С. 33‒40.
Гусев А.П. Фитоиндикация эродированности почвенного покрова (на примере Белорусского Полесья) // Природные ресурсы. 2007. №3. С. 87‒94.
Заславский М.Н. Эрозия почв. М.: Мысль, 1979. 245 с.
Терехин Э.А. Применение данных дистанционного зондирования для мониторинга посевов озимых культур Белгородской области // География и природные ресурсы. 2015. №3. С. 175‒181.
Шукилович А.Ю., Федотова, Е.В., Маглинец Ю.А. Применение сенсора Modis для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2016. №9 (7). С. 1035‒1044.
Box E.O., Holben B.N., Kalb V. Accuracy of the AVHRR Vegetation Index as a predictor of biomass, primary productivity and net CО2 flux // Vegetatio. 1989. V. 80. P. 71‒89.
Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation // Journal of photogrammetry and remote sensing. 2013. V. 82. P. 83–92.
Yengoh G.T., Dent D., Olsson L., Tengberg A.E., Tucker C.J. The use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales: a review of the current status, future trends, and practical considerations. Lund University centre for sustainability studies – LUCSUS, 2014. 80 p.
Библиографические ссылки
Gusev A.P. Fitoindikatory inzhenerno-geologicheskikh protsessov na territorii goroda [Phytoindicators of engineering and geological processes in the city] // Prirodnyye resursy [Natural resources]. 2006. No 3. P. 33‒40.
Gusev A.P. Fitoindikatsiya erodirovannosti pochvennogo pokrova (na primere Belorusskogo Poles'ya) [Phytoindication of soil erosion (for example, Belarusian Polesie)] // Prirodnyye resursy [Natural resources]. 2007. No 3. P. 87‒94.
Zaslavsky M.N. Eroziya pochv [Soil erosion]. М.: Mysl', 1979. 245 p.
Terekhin E.A. Primeneniye dannykh distantsionnogo zondirovaniya dlya monitoringa posevov ozimykh kul'tur Belgorodskoy oblasti [The use of remote sensing data for monitoring winter crops of the Belgorod region] // Geografiya i prirodnyye resursy [Geography and natural resources]. 2015. No 3. P. 175‒181.
Shukilovich A.Yu., Fedotova, E.V., Maglinets Yu.A. Primeneniye sensora Modis dlya operativnogo monitoringa zemel' sel'skokhozyaystvennogo naznacheniya [Application of the Modis sensor for operational monitoring of agricultural land] // Journal of Siberian federal university. Engineering & Technologies. 2016. No 9 (7). P. 1035‒1044.
Box E.O., Holben B.N., Kalb V. Accuracy of the AVHRR Vegetation Index as a predictor of biomass, primary productivity and net CО2 flux // Vegetatio. 1989. Vol. 80. P. 71‒89.
Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation // Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2013. Vol. 82. P. 83–92.
Yengoh G.T., Dent D., Olsson L., Tengberg A.E., Tucker C.J. The use of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales: a review of the current status, future trends, and practical considerations. Lund University centre for sustainability studies – LUCSUS, 2014. 80 p.
